Кроссворд по классификации в машинном обучении

1234567891011
Across
  1. 3. Входные переменные, по которым алгоритм обучается находить закономерности. В таблице данных это обычно столбцы.
  2. 5. Абвиатура по-русски. Этот алгоритм ищет разделяющую полосу максимальной ширины между классами. Особенно эффективен в многомерных пространствах.
  3. 6. Финальный этап работы с данными, позволяющий оценить, насколько хорошо модель будет работать в реальном мире.
  4. 8. Сервис электронной почты, который автоматически перемещает подозрительные письма в отдельную папку.
  5. 10. Классификация. Тип задачи, где ответом является "да/нет", "истина/ложь" или "кликнет пользователь/не кликнет".
  6. 11. Классификация. Задача, в которой на выходе модели не два варианта, а три и более (например, распознавание цифр от 0 до 9).
Down
  1. 1. комментарий: Часто используется как "Hello, World!" в задачах многоклассовой классификации.
  2. 2. Регрессия. Несмотря на название, это мощный классификатор, который использует сигмоидную функцию для выдачи вероятности.
  3. 4. Модель, которая задаёт серию вопросов "Если ... то ...", легко интерпретируется человеком.
  4. 7. Классический датасет Рональда Фишера, содержащий 50 образцов трёх видов ириса.
  5. 9. Категории или метки, которые модель предсказывает. В задаче с животными это могут быть «кошка», «собака», «птица».