AI

3. Zjawisko przeuczenia modelu, gdy działa świetnie na danych treningowych, a słabo na nowych
5. Matematyk, który zaproponował słynny test badający, czy maszyna potrafi myśleć
7. Realistycznie zmodyfikowane wideo lub dźwięk stworzone za pomocą AI
8. Zjawisko generowania przez model zmyślonych, fałszywych informacji jako faktów
9. Podstawowa jednostka tekstu (część słowa, słowo lub znak), którą przetwarza model LLM
11. Stronniczość lub tendencyjność modelu wynikająca ze skrzywionych danych treningowych
13. Dziedzina inżynierii łącząca mechanikę z AI w celu budowy maszyn wykonujących zadania fizyczne
14. Architektura sieci będąca fundamentem współczesnych modeli językowych (np. GPT)
15. Zagadnienia moralne i odpowiedzialność związane z tworzeniem i wdrażaniem sztucznej inteligencji

1. Zbiór danych używany do trenowania, walidacji lub testowania algorytmów
2. Polecenie lub instrukcja tekstowa wprowadzana przez użytkownika do modelu AI
4. Proces generowania odpowiedzi lub przewidywań przez już wytrenowany model
6. Program komputerowy zaprojektowany do prowadzenia rozmowy z człowiekiem
10. Podstawowa jednostka obliczeniowa w sztucznej sieci neuronowej
12. Skończony ciąg jasno zdefiniowanych kroków prowadzących do rozwiązania problemu