AI

12345678910111213141516171819202122232425262728
Across
  1. 1. klasyfikuje na podstawie sąsiadów
  2. 4. meta
  3. 5. porównuje klasyfikator z losowym
  4. 6. Środkowe warstwy MLP
  5. 10. przewidywanie wyniku
  6. 13. służy do budowy drzew decyzyjnych
  7. 16. dane _, wymagane do klasyfikatora z sąsiadami
  8. 18. tak są wybierane podzbiory do drzew
  9. 20. klasyfikator dzielący na przestrzeń na marginesy
  10. 21. korelacja -1
  11. 22. funkcja, nie przewodzi potem przewodzi
  12. 23. klasyfikator _, nie uczy się go
  13. 25. współczynnik korelacji _, zwraca funkcję liniową
  14. 26. Pierwsza warstwa MLP
  15. 28. złożony z drzew losowych
Down
  1. 2. ma wejścia wyjście i wagi
  2. 3. rozdziela dane hiperpłaszczyzną
  3. 7. błąd średnio kwadratowy, skrót
  4. 8. walidacja _, dzieli zbiór treningowy i waliduje iterując
  5. 9. Ma skokową fukcję aktywacji
  6. 11. węzeł z warunkiem
  7. 12. mała _
  8. 14. zmienna _, wyznaczana przez klasyfikator
  9. 15. Regresja _ - klasyfikator
  10. 17. _ encoding
  11. 19. funkcja, często używana na ostatniej warstwie
  12. 20. funkcja, przewodzi logarytmicznie i liniowo
  13. 24. Uczenie _, z klasyfikowanymi próbkami
  14. 27. przypisanie próbki do klasy