Data Management (Chapter 1)

6. Ruwe feiten zonder context.
8. Het geheel aan activiteiten waarmee een organisatie haar data plant, beheert, beveiligt, levert en inzet om organisatiedoelen te ondersteunen.
10. De organisatorische houding en het gedrag rondom data.
11. Het beschermen van data tegen misbruik en verlies.
13. Verantwoordelijk voor definities, datakwaliteit en dagelijkse datavraagstukken.
14. Het DAMA-raamwerk dat alle datamanagement knowledge areas beschrijft.
15. De verantwoordelijkheid voor data en het gebruik ervan.
17. Het vergroten van bedrijfswaarde door effectief gebruik van data.
21. De opeenvolging van creatie, gebruik, archivering en verwijdering van data.
22. Een samenhangend overzicht van datamanagementdisciplines.

1. Ontwerpt datamodellen en datastructuren.
2. Het voldoen aan wet- en regelgeving met betrekking tot data.
3. Richtlijnen en afspraken voor het omgaan met data.
4. Data die in context is geplaatst en betekenis heeft.
5. Verantwoordelijk voor technisch beheer en opslag van data.
6. De eindverantwoordelijke voor een dataset en het gebruik ervan.
7. De bijdrage die data levert aan organisatiedoelen.
9. De mate waarin data betrouwbaar en bruikbaar is.
12. De sturende laag van datamanagement die kaders en besluitvorming vaststelt.
16. Een bedrijfsmiddel dat waarde vertegenwoordigt en actief beheerd moet worden.
18. Vastgelegde verantwoordelijkheden binnen datamanagement.
19. De kans op schade door onbetrouwbare of onveilige data.
20. Inzichten die ontstaan door interpretatie, ervaring en analyse.