Data Warehouses

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Across
  1. 1. Compartir información entre bases de datos
  2. 3. Capacidad para satisfacer las necesidades cambiantes
  3. 4. Reducción del espacio requerido para almacenar los datos
  4. 5. Garantizar la confidencialidad de la información
  5. 9. Acuerdo de Niveles de Servicio
  6. 10. Proceso de diseño de la estructura necesaria para los datos
  7. 12. Unir varias tablas a una única relación
  8. 13. Generar información analítica
  9. 14. Ampliar la capacidad del sistema conforme a las necesidades
  10. 16. Plataforma empresarial para el procesamiento de Big Data
  11. 17. Optimizar la integridad de los datos
  12. 18. Plataforma multidimensional
Down
  1. 2. Mantener los datos seguros
  2. 6. Interfaz gráfica que ofrece una amplia vista de los resultados
  3. 7. Herramientas para el análisis predictivo
  4. 8. Tablas con claves foráneas/llaves primarias
  5. 11. Velocidad y fluctuación en volúmenes extremos de datos
  6. 14. Extraer, Transformar y Cargar
  7. 15. Reglas que gestionan el flujo de trabajos