LAB

2. Es una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender
4. Predicción de un valor numérico
6. Tipo de aprendizaje que construye un modelo para predecir o estimar una variable de salida a partir de ciertas variables de entrada
8. Algoritmos más sofisticados de ML construidos a partir del principio de Redes Neuronales.
9. Fácil de almacenar, organizar, buscar, reordenar y de combinar con más datos en esta misma estructura.

1. Programas que permiten simular comportamientos humanos.
3. Contraste Modelo actual vs. Modelo propuesto.
5. Tipo de aprendizaje donde NO hay variable de salida. Se quiere modelar y entender las relaciones entre variables y entre observaciones, o patrones importantes o interesantes en los datos.
6. Probabilidad de que pertenezca a una clase
7. Modelo que muestra el ciclo vital de un Proyecto de Minería de Datos y Ciencia de Datos.