Live Session 13 Oktober

1234567891011
Across
  1. 2. Akar dari rata-rata kesalahan kuadrat, metrik evaluasi untuk regresi yang mengukur seberapa dekat prediksi dengan nilai aktual.
  2. 6. mengurangi kemungkinan overfitting
  3. 7. Variabel yang ingin diprediksi dalam model regresi atau klasifikasi.
  4. 8. regresi paling sederhana
  5. 9. Tersedia data tanpa target
  6. 11. Proses penskalaan fitur input agar berada dalam rentang yang sama untuk meningkatkan kinerja model.
Down
  1. 1. Kondisi di mana model belajar terlalu baik pada data pelatihan sehingga tidak generalisasi pada data baru
  2. 3. Tersedia data + targe
  3. 4. Variabel input yang digunakan untuk membuat prediksi dalam model machine learning
  4. 5. Data yang memiliki nilai yang jauh berbeda dari data lain dalam dataset, sering kali memengaruhi model regresi
  5. 10. Kelas model yang memprediksi nilai kontinu