Machine Learning
Across
- 1. Ini adalah cabang dari kecerdasan buatan yang mengacu pada kemampuan mesin dan komputer untuk belajar dari data dan mengembangkan kemampuan untuk memahami pola dan membuat keputusan berdasarkan data tersebut.
- 5. Ini adalah tugas dalam machine learning di mana model mencoba untuk mengelompokkan data ke dalam kelas atau kategori tertentu berdasarkan karakteristiknya. Contoh klasifikasi adalah pengenalan gambar atau analisis sentimen teks.
- 8. Ini adalah hasil dari proses machine learning di mana model membuat perkiraan atau estimasi tentang hasil di masa depan berdasarkan data yang telah dipelajari selama pelatihan. Prediction bisa digunakan dalam berbagai konteks, seperti peramalan bisnis atau prediksi cuaca.
- 9. Model machine learning adalah representasi matematis dari data dan aturan yang digunakan oleh sistem untuk membuat prediksi atau mengambil keputusan. Model ini dibangun selama proses pelatihan.
Down
- 2. Ini adalah tugas di mana model machine learning mencoba untuk memprediksi nilai numerik atau kontinu berdasarkan data yang diberikan. Contoh regresi adalah memprediksi harga rumah berdasarkan berbagai fitur.
- 3. Data adalah informasi yang digunakan oleh mesin dalam proses pembelajaran mesin. Ini bisa berupa berbagai jenis informasi, seperti angka, teks, gambar, atau suara, yang digunakan untuk melatih dan menguji model machine learning.
- 4. Ini adalah langkah-langkah atau prosedur matematis yang digunakan oleh komputer untuk memecahkan masalah atau menyelesaikan tugas tertentu. Dalam konteks machine learning, algoritma digunakan untuk melatih model dan membuat prediksi.
- 6. Ini adalah proses di mana model machine learning "dilatih" dengan menggunakan data pelatihan. Selama pelatihan, model mempelajari pola dalam data untuk membuat prediksi yang lebih baik di masa depan.
- 7. Ini berkaitan dengan jaringan saraf tiruan (neural networks), yang adalah salah satu pendekatan populer dalam machine learning. Neural networks terinspirasi oleh struktur jaringan saraf manusia dan digunakan untuk memproses data kompleks.