Math

1234567891011121314151617181920
Across
  1. 3. в контексте вероятности это может относиться к событиям, которые зависят от нескольких факторов или состоят из нескольких простых событий.
  2. 4. это визуальное представление данных
  3. 7. это подмножество элементов, выбранное из более крупной совокупности (или популяции) для анализа.
  4. 11. это значение, которое значительно отличается от других значений в наборе данных и может искажать результаты анализа.
  5. 13. это событие, которое не может произойти, и его вероятность равна 0.
  6. 14. это мера возможности наступления события, выражаемая числом от 0 до 1, где 0 означает невозможность события, а 1 — его достоверность.
  7. 16. это процесс или эксперимент, в ходе которого наблюдаются результаты и собираются данные.
  8. 17. это разница между максимальным и минимальным значениями в наборе данных, показывающая диапазон значений.
  9. 18. в контексте вероятности это относится к вероятности наступления события при условии, что другое событие уже произошло.
  10. 19. число, которое вы получаете, складывая все числа в наборе и деля их сумму на количество чисел
  11. 20. в контексте вероятности это относится к событиям, которые не влияют друг на друга; вероятность наступления одного события не зависит от другого.
Down
  1. 1. это вероятность наступления определенного события, часто выражаемая в виде отношения или процента
  2. 2. это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных
  3. 5. это последовательность чисел или данных, упорядоченных по определенному критерию.
  4. 6. это раздел математики, изучающий способы выбора и расположения объектов, а также их комбинации и перестановки.
  5. 8. в контексте вероятности это может относиться к классической теории вероятностей, которая основывается на равновероятных исходах
  6. 9. это процесс сбора и регистрации данных о населении или других объектах, обычно проводимый на регулярной основе.
  7. 10. это возможные результаты эксперимента или случайного процесса.
  8. 12. это тип графика, который используется для представления категориальных данных,
  9. 15. то мера того, насколько значение отличается от среднего или ожидаемого значения в наборе данных.