Mineria de datos

4. Medida utilizada para evaluar la precisión de un modelo de clasificación.
7. Línea o superficie que separa clases en un espacio de características
8. Clase de problemas que se resuelve dividiendo datos en categorías.
11. Algoritmo que maximiza la distancia entre clases.
13. Conjunto de nodos interconectados que simula el cerebro humano.
14. Técnica para reducir el sobreajuste utilizando modelos más simples.
15. Modelo matemático simple que relaciona una variable dependiente con una independiente.
17. Parte de una red neuronal que contiene las unidades donde ocurren los cálculos.
18. Tipo de aprendizaje que no utiliza etiquetas en los datos.
19. Proceso de ajustar los parámetros de un modelo para mejorar su precisión.

1. Modelo de aprendizaje que busca maximizar el margen entre datos de distintas clases.
2. Proceso de dividir los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba.
3. Concepto que describe la capacidad de una red neuronal para replicar funciones complejas.
5. Rama de la inteligencia artificial que se enfoca en desarrollar algoritmos para que las máquinas aprendan.
6. Algoritmo usado para optimizar los pesos en redes neuronales.
9. Técnica de agrupar datos similares sin etiquetas.
10. Técnica utilizada para predecir un valor numérico basado en variables de entrada.
12. Proceso que ajusta los pesos de una red neuronal para reducir el error.
13. Tipo de aprendizaje en el que la máquina recibe recompensas o penalizaciones.
16. Unidad básica de una red neuronal artificial.