Regressiya koeffitsientlarining xossalari. Ma'lumotlar turlari va regressiya modeli. Regressiya koeffitsientlari tasodifiy o'zgaruvchilar sifatida. Regressiya koeffitsientlarining xolisligi. Regressiya koeffitsientlarining aniqlagi

12345678910
Across
  1. 3. Regressiya modelining ichida aniqlanadigan, tenglamaning chap tomonida natijaviy o o‘zgaruvchi (y) sifatida qatnashuvchi ichki o‘zgaruvchi
  2. 4. O‘zgaruvchilar orasidagi miqdoriy bog‘lanishni aks ettiruvchi analitik tenglama.
  3. 6. Koeffitsientning dispersiyasi qanchalik kichik bo‘lsa, uning baholash darajasi shunchalik yuqori bo‘ladi (Koeffitsientlarning ___i
  4. 7. Regressiya koeffitsientlarini baholashda kvadratlar yig‘indisini minimumga keltiruvchi klassik usul qisqartmasi
  5. 9. Har bir tanlanma (sample) bo‘yicha hisoblangan regressiya koeffitsientlari turlicha qiymat qabul qilgani uchun ular qanday o‘zgaruvchilar deb qaraladi?
  6. 10. Bitta obyektning bir nechta ketma-ket vaqt oraliqlaridagi ko‘rsatkichlaridan tashkil topgan ma’lumotlar turi
Down
  1. 1. Koeffitsientning o‘rtacha kvadratik og‘ishini va uning tasodifiy xatoligini ko‘rsatuvchi ko‘rsatkich (___ xatolik).
  2. 2. Baholangan koeffitsientning matematik kutilmasi uning haqiqiy parametr qiymatiga teng bo‘lish xossasi
  3. 5. Regressiya koeffitsientlarining tarqoqligi va aniqlik darajasini baholashda ishlatiladigan matematik-statistik ko‘rsatkich
  4. 8. Bir xil vaqt lahzasida turli obyektlar (firmalar, hududlar) bo‘yicha yig‘ilgan ma’lumotlar turi