Test

1. Branche du Machine Learning utilisant des réseaux de neurones profonds.
8. Programme informatique capable de dialoguer avec des utilisateurs en langage naturel.
12. Structures mathématiques composées de neurones interconnectés utilisées en Deep Learning.
13. Hypothétique intelligence artificielle capable de raisonner comme un humain.
16. Type d’apprentissage où l’IA est entraînée sur des données étiquetées.
17. Processus d’amélioration d’un modèle d’IA pour maximiser ses performances.
18. Unité de base d’un réseau de neurones artificiel, inspirée des neurones biologiques.
20. Processus par lequel une IA améliore ses performances en analysant des données.

2. Intelligence artificielle spécialisée dans une tâche précise, sans conscience propre.
3. Capacité d’une IA à analyser et interpréter des images ou des vidéos.
4. Programme basé sur des règles permettant de simuler le raisonnement humain.
5. Sous-domaine de l’IA où les machines apprennent à partir des données sans programmation explicite.
6. Ensemble de données volumineuses nécessitant des outils spécifiques pour être exploitées.
7. Processus d’apprentissage d’un modèle d’IA en ajustant ses paramètres sur des données.
9. Analyse visant à identifier des objets, visages ou anomalies dans des données.
10. Tâche d’apprentissage automatique visant à attribuer une catégorie à une donnée.
11. Capacité d’un modèle d’IA à anticiper des résultats à partir de données d’entrée.
14. Suite finie d’instructions permettant de résoudre un problème ou d’effectuer un calcul.
15. Méthode d’apprentissage supervisé visant à prédire une valeur continue.
19. Expérience visant à évaluer si une machine peut imiter une intelligence humaine.