Across
- 4. - набор данных, на котором алгоритм обучается, подстраивая свои параметры
- 5. - числовая характеристика, позволяющая оценить качество классификатора
- 6. - явление, когда модель слишком точно запоминает обучающие данные и теряет способность обобщать
- 7. - измеримая характеристика объекта, используемая для принятия решения моделью
- 9. - простой и популярный алгоритм классификации, оценивающий вероятность принадлежности к классу с помощью сигмовидный
Down
- 1. - алгоритм, который последовательно разбивает данные по признакам, образуя структуру вопросов
- 2. - классификация, задача которой отнести объект к одному из трех и более классов
- 3. - данные, не участвовавшие в обучении; используются для оценки качества модели
- 8. - известный набор данных для многоклассовой классификации, содержащий три вида ирисов
- 10. - классический пример бинарной классификации - фильтрация нежелательных электронных писем