Across
- 1. Learning – Tecnica avanzata di Machine Learning basata su reti neurali profonde.
- 3. Artificiale – Capacità delle IA di generare arte, musica e testi originali.
- 8. Artificiale (IA) – Tecnologia che simula l’intelligenza umana tramite algoritmi e reti neurali.
- 10. Industriale – Uso di macchine e software IA per migliorare produttività e ridurre errori.
- 13. Learning – Metodo che permette ai computer di apprendere dai dati senza programmazione esplicita.
- 14. Virtuale – Sistemi basati su IA come Siri o Alexa che rispondono a comandi vocali.
- 15. Neurali – Modelli ispirati alla struttura del cervello umano per elaborare dati e riconoscere pattern.
- 16. Uomo-Macchina – Tecnologie che migliorano l’interazione tra persone e dispositivi IA.
- 18. Tecnologica – Progresso ottenuto grazie all’introduzione dell’IA in diversi settori.
- 19. Data – Enormi quantità di dati analizzati per ricavare informazioni strategiche.
- 20. – Programmi che simulano conversazioni umane attraverso testi o vocali.
Down
- 2. – Adattamento di servizi e contenuti alle preferenze individuali grazie all’IA.
- 4. – Insieme di istruzioni logiche che guidano il funzionamento dell’IA.
- 5. – Disciplina che sviluppa macchine intelligenti capaci di interagire con l’ambiente.
- 6. Science – Scienza che analizza e interpreta grandi quantità di dati con strumenti IA.
- 7. – Protezione dei sistemi informatici dalle minacce attraverso l’IA.
- 9. Medica – Applicazione dell’IA per rilevare malattie e supportare i medici nelle cure.
- 11. Algoritmico – Pregiudizi insiti negli algoritmi che possono influenzare decisioni automatiche.
- 12. – Uso di tecnologie per eseguire compiti senza intervento umano diretto.
- 17. – Studio degli impatti morali dell’IA sulla società e sulla responsabilità delle decisioni automatiche.
