Tecnología

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Across
  1. 2. Son los encargados de dar mantenimiento a los sistemas para poder interpretar mejor los datos.
  2. 3. Recibió el premio Turing en 1998 por las investigaciones en base de datos.
  3. 5. Es el conjunto de procedimientos y técnicas que se usan para solucionar un determinado problema.
  4. 8. Hace previsiones sobre patrones de datos que podrían producirse en un futuro.
  5. 10. Es una herramienta de la ciencia de datos que permite hacer cálculos complejos a alta velocidad.
  6. 11. Área de trabajo donde se pueden realizar actividades como predecir fallas en los equipos y optimizar la distribución de los productos.
  7. 13. Campo multidisciplinario que utiliza métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimiento.
  8. 15. Son las técnicas que les permiten a las máquinas aprender.
  9. 16. Es el tipo de análisis donde se llevan a cabo varias operaciones con el fin de describir patrones únicos.
  10. 18. Este tipo de análisis predice y sugiere una respuesta óptima para un resultado.
Down
  1. 1. Es una herramienta de la ciencia de datos y modelos de Machine learning.
  2. 4. Número de etapa del proceso de la ciencia de datos donde suelen hacer pronósticos, predicciones y se crean modelos a partir de los datos de entrada.
  3. 6. Área de trabajo donde puedes realizar actividades como prevenir fallas en los equipos, detectar fraudes sobre garantías, verificar que se cumpla con las regularizaciones.
  4. 7. Número de etapa del proceso de ciencia de datos que se encarga de actualizar los modelos de datos.
  5. 9. En el se examinan datos para poder obtener información sobre lo que ha ocurrido.
  6. 12. Con la ayuda de los lenguajes de programación construyen modelos de datos.
  7. 14. Número de etapa del proceso de ciencia de datos en donde se visualizan los datos con ayuda de una herramienta y se comprenden factores que pueden ayudar a la resolución de problemas.
  8. 17. Son cantidades de datos prodigiosas que el gobierno y empresas continúan generando a ritmos sin precedentes .