Across
- 1. Si las variaciones constituyen peculiaridades inherentes a las personas, la VI se denomina variable atributiva.
- 3. manipulación de las variables independientes por parte del investigador, asignación de sujetos al azar, existe control experimental e incluyen dos o más grupos con mediciones múltiples.
- 5. es el valor numérico que define a una población. La media, la varianza y la proporción serán otros de los parámetros comúnmente utilizados, que se reconocerán por símbolos como: μ, a2 y f.
- 7. intenta categorizar por estratos o subpoblaciones a partir de alguna característica en particular que es necesaria para el estudio; por ejemplo, por sexo, escolaridad, nivel socioeconómico, estado civil, lugar de nacimiento, etc.
- 8. permite realizar conclusiones científicas orientadas en la solución de problemas sociales, económicos. médicos, políticos; ecológicos, entre otros.
- 11. también conocido como aleatorio o probabilístico. Es el muestreo más sencillo de todos, ya que los sujetos pueden ser seleccionados por algún medio mecánico (sorteo) o mediante la asignación de números a la población total.
- 14. Son clasificados entre tres o más categorías.
- 15. Es el conjunto de preposiciones construidas y organizadas a partir de la evidencia empírica, cuya finalidad es explicar sectores específicos de la realidad.
- 21. los resultados de los mismos sujetos en una condición se relacionan directamente con un valor de otra condición y los diseños no relacionados o independientes, porque los resultados de un grupo de personas totalmente distintas suceden por cada condición.
- 22. los sujetos se eligen de grupos ya conformados antes del experimento. Lo que caracteriza al diseño cuasiexperimental y lo diferencia del preexperimental es la presencia de un grupo control y la incapacidad de garantizar que los grupos son equivalentes.
- 24. Son fragmentos de información que si ser empleados estadísticamente obtienen un significado y pueden ser utilizados en beneficio de la sociedad y la ciencia.
- 25. Es el nivel más primitivo y se caracteriza por el uso de números como etiquetas (dicotómicos y politómicos) que no expresan valores.
- 26. se define como la diferencia del valor obtenido (que se midió) en comparación con el valor real.
- 28. El valor cero en la escala representa el cero en la variable real.
- 29. sería entonces, la diferencia entre el resultado que se obtuvo de la muestra y lo que se pudo obtener de la población de la cual se tomó la muestra.
- 33. Permiten ordenar los datos, establecer el margen de diferencia entre diferentes medidas, así como la razón existente entre ellas.
- 35. Es una disciplina matemática que con base a una metodología científica permite la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de un conjunto de datos.
- 36. Son los datos que resultan de la medición y corresponden a cualquier valor posible dentro de un rango que no se restringen a números enteros y pueden ser presentados en decimales.
- 37. Emplea modelos de distribución probabilística que, con base a la información parcial o completa obtenida por medio de técnicas descriptivas, permite estimar una o varias características de una población.
- 40. Permite estudiar fenómenos pocos estudiados o cuando existen interrogantes que no han sido abordadas con anterioridad, por lo que permite conocer el estado general del fenómeno a estudiar.
- 43. Son clasificados entre dos categorías.
- 44. Adquiere valores diferentes en personas, lugares o cosas.
- 46. Si las variables pueden ser manipuladas por quien está realizando el estudio.
- 48. brinda una noción acerca de los parámetros poblacionales que se desconocen. Son valores que se calculan a partir de cierto número de datos de la muestra a diferencia del parámetro.
- 49. también es muy utilizado en investigaciones de corte cualitativo; como su nombre lo menciona, se necesita contar con una muestra de personas expertas en cierto tema o tarea.
- 50. Permite determinar la relación de causa-efecto entre las variables de interés.
- 51. trabaja con variables nominales y ordinales, no exige una distribución normal de datos, varianza homogénea ni un número determinado de sujetos, y en la mayoría de los casos se trabaja con los rangos de los datos.
- 52. se considera el grado de error, es posible hacer generalizaciones de muestras a poblaciones; para ello, se deben tomar en cuenta las características de una distribución muestral de las medias, intentando lograr una distribución normal de los datos.
- 53. manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles de aparición en cada variable.
- 54. En este método de muestreo no existe la probabilidad asociada, sino que los sujetos son seleccionados de acuerdo con las exigencias del investigador y el objetivo de la investigación.
Down
- 2. Permite describir la asociación entre dos o más variables con el objetivo de predecir su comportamiento futuro.
- 4. Involucran un orden de rango, es decir que permite ordenar los datos y saber si un valor es mayor o menor que otro.
- 5. Se refiere al universo completo de individuos objetos, eventos o fenómenos a estudiar.
- 6. en este procedimiento también se hace una selección al azar de subgrupos (conglomerados) pertenecientes a una misma población, pero que ya están agrupados de manera natural; además, se debe trabajar con todos los sujetos pertenecientes a ese conglomerado.
- 9. conocido como bola de nieve, se corre el riesgo de que este tipo de muestreo sea el menos representativo de todos, ya que por lo general se trabaja con muestras pequeñas y consiste en que un participante identifique a otro que cumpla con los criterios establecidos, y éste invite a otro y así sucesivamente hasta lograr un efecto de "bola de nieve".
- 10. el objetivo es comprobar los efectos de una intervención determinada.
- 12. por el contrario, se maneja con datos escalares y sugiere en la medida de lo posible que los datos posean una distribución normal, una varianza homogénea y mínimo treinta casos por condición.
- 13. Es básicamente el proceso de selección de la muestra. Este proceso debe ser cuidadoso y sistemático, ya que de este dependerá fa representatividad de la muestra para poder garantizar o no un resultado.
- 16. el investigador fija una serie de características que los participantes deben cubrir.
- 17. Es el método de muestreo donde todos los individuos o elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
- 18. es propositivo o intencional, por lo que se elige a los sujetos de manera deliberada según alguna característica en particular que debe cubrir el investigador.
- 19. no existe de asignación de sujetos aleatoriamente. Son diseños relacionados o bien, no relacionados. El grado de control experimental es mínimo.
- 20. Son el resultado de un conteo y se expresan únicamente con números enteros.
- 22. Es un esquema teórico definido de tal manera que pueda ser observado y cuantificado.
- 23. Busca obtener una información detallada del fenómeno de estudio.
- 27. los sujetos participan de manera voluntaria en la investigación previo señalamiento de los requerimientos del investigador y aceptan ser sometidos a observación, aplicación de pruebas, etc.
- 30. Cuando se toma como referencia a un grupo o subgrupo en particular de una población. A este pequeño número de individuos que representan cuantitativamente a la población se le denomina muestra.
- 31. Permite resumir y representar las características de un conjunto de datos con fines de comparación.
- 32. Son aquellos que no se expresan con un valor numérico y presentan atributos, características a propiedades dicotómicos y politómicos.
- 34. es un valor numérico que describe una característica de la muestra. Se puede decir que define lo mismo, pero específicamente de la muestra.
- 38. En este tipo de escalas se conoce el orden en el que se ubican los datos, pero además se obtiene Información de la diferencia que existe entre los valores.
- 39. se determinan porciones de sujetos a participar; es decir, de la población total se clasifica a los sujetos por cuotas, de modo que cada categoría o cuota sea igual.
- 41. Es un conjunto de constructos (conceptos) interrelacionados, definiciones y preposiciones que presentan una visión sistemática de los fenómenos al especificar las relaciones entre variables con el propósito de explicar y predecir fenómenos.
- 42. Son un tipo de datos con valores fijos.
- 45. obtiene datos en diferentes momentos específicos, con la finalidad de hacer inferencias del desarrollo, cambios, causas y efectos de las variables estudiadas.
- 47. Consiste en asignar números a cosas o propiedades a partir de reglas previamente establecidas.