Intelligence Artificielle

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Across
  1. 2. Élément qui sert de base a un raisonnement, de point de départ pour une recherche.
  2. 5. Structure interconnectée de noeuds, souvent utilisée pour l’apprentissage profond.
  3. 8. Capacités cognitives et mentales d'un être vivant.
  4. 9. Terme souvent couplé a “learning”, désignant un apprentissage avec de nombreux niveaux.
  5. 11. (en anglais) Type d’apprentissage où l’IA apprend par essai-erreur et récompenses.
  6. 12. Type d’apprentissage ou les entrées sont associées à des sorties connues.
Down
  1. 1. Ensemble des théories et des techniques mises en œuvre pour réaliser des machines dont le fonctionnement s'apparente à celui du cerveau humain.
  2. 3. Qualifie une architecture inspirée du cerveau humain, utilisée en IA.
  3. 4. Opération logique par laquelle on admet une proposition en vertu de sa liaison avec d'autres propositions déjà tenues pour vraies.
  4. 6. Traitement de l'information de façon automatique.
  5. 7. Situation où un modèle s’adapte trop aux données d’entraînement et perd en généralisation.
  6. 10. Utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et regrouper des données.