Across
- 2. Langkah merapikan data mentah sebelum dimasukkan ke AI
- 4. Uji coba program pada kondisi buatan sebelum rilis
- 7. Metode pelatihan AI menggunakan data berlabel
- 9. Struktur data untuk menyimpan banyak nilai dalam satu nama
- 10. Perlindungan data dari akses tanpa izin
- 13. Hasil tebakan AI berdasarkan pola data masa lalu
- 14. Keberanian siswa mencoba pustaka koding baru
- 16. Membagi kode menjadi bagian-bagian kecil yang rapi
- 17. Kode atau data berlebih yang tidak efisien
- 20. Kemampuan AI mengenali wajah atau benda
Down
- 1. Ciri khusus dari data yang dijadikan acuan oleh AI
- 3. Fungsi AI dalam mengubah bahasa asing secara otomatis
- 5. Proses AI menggabungkan informasi menjadi karya baru
- 6. Reaksi berlebihan yang harus dihindari saat program mengalami error
- 8. Proses berpikir rasional untuk menemukan solusi koding
- 11. Ukuran standar untuk menilai performa AI
- 12. Proses belajar AI dan koding yang dilakukan terus menerus
- 15. Cara kerja terstruktur langkah demi langkah
- 18. Susunan angka dua dimensi yang sering dipakai pada AI
- 19. Mindset percaya kemampuan koding bisa diasah lewat latihan