medidas de tendencia central y probabilidad

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Across
  1. 2. Son los valores obtenidos mediante observaciones o mediciones que sirven de base para realizar un análisis estadístico.
  2. 3. Representa únicamente los resultados comunes que pertenecen simultáneamente a dos eventos.
  3. 8. Antes de determinar el valor central de un conjunto de datos, es indispensable realizar esta acción.
  4. 11. En un estudio de preferencias, esta medida permite identificar la opción elegida por el mayor número de participantes, aunque no represente el promedio del grupo.
  5. 12. Conjunto que reúne todos los resultados posibles antes de que ocurra un experimento aleatorio.
  6. 14. Al lanzar un dado, obtener un número par constituye un ejemplo de este concepto probabilístico.
  7. 15. – MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y PROBABILIDAD (Nivel 3 ICFES)
  8. 17. Característica compartida por las medidas que describen el comportamiento representativo de un conjunto de datos.
  9. 19. Si la probabilidad de que ocurra un evento es 0,35, este concepto permite determinar la probabilidad de que dicho evento no ocurra.
  10. 21. Para identificar la medida de tendencia central más representativa en algunos contextos, primero es necesario determinar cuántas veces aparece cada dato.
  11. 22. de tendencia central (Datos no agrupados)
  12. 24. Un dato de este tipo puede modificar considerablemente la media sin afectar necesariamente la mediana.
  13. 25. Rama de las matemáticas que permite recolectar, organizar, analizar e interpretar información para tomar decisiones fundamentadas.
Down
  1. 1. Medida numérica comprendida entre 0 y 1 que cuantifica la posibilidad de ocurrencia de un evento aleatorio.
  2. 4. Procedimiento que, aun realizándose bajo las mismas condiciones, puede producir diferentes resultados debido al azar.
  3. 5. Es el resultado obtenido al distribuir equitativamente el valor total de un conjunto de datos entre todas las observaciones.
  4. 6. de la probabilidad
  5. 7. Operación utilizada cuando interesa que ocurra uno, otro o ambos eventos simultáneamente.
  6. 9. Se dice de un experimento cuyo resultado no puede predecirse con certeza antes de realizarse, aunque se conozcan todos sus posibles resultados.
  7. 10. Si al ordenar los datos un valor extremo cambia, pero el elemento central permanece igual, esta medida conserva su valor.
  8. 13. Pista
  9. 16. Pista
  10. 18. Evento que necesariamente ocurre porque incluye todos los resultados posibles del experimento.
  11. 20. En un conjunto de datos con valores extremos muy altos o muy bajos, esta medida puede no representar adecuadamente el comportamiento general de la información.
  12. 23. Evento cuya ocurrencia no puede presentarse dentro del espacio muestral y cuya probabilidad es igual a cero.