Across
- 2. analisis data dan visualisasi data dengan struktur graf
- 5. untuk memproses data menggunakan statistika, regresi, model estimasi statistik, tes hipotesis, dan analisis waktu.
- 7. untuk komputasi ilmiah dan teknik yang lebih lanjut, terutama untuk optimisasi, integrasi, statistik, aljabar linier, dan pemrosesan sinyal
- 9. untuk visualisasi data sederhana
- 11. toolkit pemrosesan bahasa alami
Down
- 1. mendukung praproses dan manipulasi tabel
- 3. untuk implementasi deep learning, neural networks, serta komputasi numerik
- 4. untuk mengembangkan model deep learning lebih intuitif dan cepat di atas TensorFlow, Theano, atau CNTK
- 5. untuk machine learning, menyediakan algoritma seperti regresi, klasifikasi, clustering, serta tools untuk evaluasi model dan pengolahan data
- 6. untuk memproses array multidimensi yang efisien dan berbagai fungsi matematika dan aljabar linier, operasi vektor juga matriks
- 8. untuk visualisasi data yang lebih berwarna
- 10. Soup memudahkan ekstraksi data dari HTML dan XML