probabilidad y estadistica

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Across
  1. 2. Probabilidad asociada a un intervalo que contiene el parámetro verdadero.
  2. 3. Estimador robusto del centro cuando hay valores atípicos.
  3. 6. Problema cuando un modelo aprende ruido en lugar de patrones reales.
  4. 7. Metodología de estimación basada en funciones de verosimilitud aproximadas.
  5. 9. Variante del remuestreo usada para mejorar estabilidad en muestras pequeñas.
  6. 12. Funciones multivariadas usadas para modelar dependencia compleja.
  7. 13. Variación no constante del error en modelos de regresión.
  8. 15. Distribución estadística usada para modelar colas pesadas (Q-Gaussian).
  9. 16. Propiedad donde el futuro depende solo del presente y no del pasado.
  10. 18. Problema cuando los predictores están altamente correlacionados entre sí.
  11. 19. Diferencias entre los valores observados y los predichos.
Down
  1. 1. Medida de cuán probable es observar los datos dados los parámetros.
  2. 4. Función que une distribuciones marginales para estudiar dependencia.
  3. 5. Medida del grado de incertidumbre en una distribución de probabilidad.
  4. 7. Teorema que describe cómo la suma de variables tiende a una normal.
  5. 8. Función que asigna valores de parámetros a partir de los datos observados.
  6. 10. Secuencia generada por algoritmo que aparenta aleatoriedad.
  7. 11. Inequidad fundamental usada en estadística convexa.
  8. 14. Observaciones inusuales que afectan estimaciones y modelos.
  9. 17. Conjunto de métodos que generan muestras de distribuciones complejas.