Simulación Monte Carlo

4. : Conjunto de datos aleatorios usados en una simulación.
10. : Característica clave de los números generados en una simulación de Monte Carlo.
11. : Medida de la posibilidad de que ocurra un evento.
13. : Distribución donde todos los valores tienen la misma probabilidad.
15. : Método de simulación creado en los años 40 para analizar incertidumbre.
16. : Elemento que se evalúa en negocios y finanzas con ayuda de Monte Carlo.
18. : Resultado que no se puede predecir con certeza.
19. : Valor desconocido que se estima en un modelo matemático.
20. : Distribución definida por un valor mínimo, máximo y el más probable.

1. : Propiedad por la que, con suficientes repeticiones, se reflejan las probabilidades reales.
2. : Función estadística que representa el rango de valores de una variable.
3. : Factor aleatorio que se usa como insumo en una simulación.
5. : Resultado obtenido después de procesar las entradas en el modelo.
6. : Científico que, junto con Von Neumann, desarrolló el método.
7. : Ecuación que relaciona las variables de entrada y salida.
8. : Distribución también llamada “curva de campana”.
9. : Información usada como base en una simulación de Monte Carlo.
12. : Repetición de experimentos virtuales para predecir resultados.
14. : Uno de los inventores de la simulación de Monte Carlo.
17. : Gráfico que muestra la distribución de frecuencias de los resultados.