Across
- 2. Akar dari rata-rata kesalahan kuadrat, metrik evaluasi untuk regresi yang mengukur seberapa dekat prediksi dengan nilai aktual.
- 6. mengurangi kemungkinan overfitting
- 7. Variabel yang ingin diprediksi dalam model regresi atau klasifikasi.
- 8. regresi paling sederhana
- 9. Tersedia data tanpa target
- 11. Proses penskalaan fitur input agar berada dalam rentang yang sama untuk meningkatkan kinerja model.
Down
- 1. Kondisi di mana model belajar terlalu baik pada data pelatihan sehingga tidak generalisasi pada data baru
- 3. Tersedia data + targe
- 4. Variabel input yang digunakan untuk membuat prediksi dalam model machine learning
- 5. Data yang memiliki nilai yang jauh berbeda dari data lain dalam dataset, sering kali memengaruhi model regresi
- 10. Kelas model yang memprediksi nilai kontinu