Across
- 1. Branche du Machine Learning utilisant des réseaux de neurones profonds.
- 8. Programme informatique capable de dialoguer avec des utilisateurs en langage naturel.
- 12. Structures mathématiques composées de neurones interconnectés utilisées en Deep Learning.
- 13. Hypothétique intelligence artificielle capable de raisonner comme un humain.
- 16. Type d’apprentissage où l’IA est entraînée sur des données étiquetées.
- 17. Processus d’amélioration d’un modèle d’IA pour maximiser ses performances.
- 18. Unité de base d’un réseau de neurones artificiel, inspirée des neurones biologiques.
- 20. Processus par lequel une IA améliore ses performances en analysant des données.
Down
- 2. Intelligence artificielle spécialisée dans une tâche précise, sans conscience propre.
- 3. Capacité d’une IA à analyser et interpréter des images ou des vidéos.
- 4. Programme basé sur des règles permettant de simuler le raisonnement humain.
- 5. Sous-domaine de l’IA où les machines apprennent à partir des données sans programmation explicite.
- 6. Ensemble de données volumineuses nécessitant des outils spécifiques pour être exploitées.
- 7. Processus d’apprentissage d’un modèle d’IA en ajustant ses paramètres sur des données.
- 9. Analyse visant à identifier des objets, visages ou anomalies dans des données.
- 10. Tâche d’apprentissage automatique visant à attribuer une catégorie à une donnée.
- 11. Capacité d’un modèle d’IA à anticiper des résultats à partir de données d’entrée.
- 14. Suite finie d’instructions permettant de résoudre un problème ou d’effectuer un calcul.
- 15. Méthode d’apprentissage supervisé visant à prédire une valeur continue.
- 19. Expérience visant à évaluer si une machine peut imiter une intelligence humaine.